震惊！454个词透露论文‘AI味’，部分期刊AI含量超40%

一、引言

在当今学术界，人工智能（AI）的应用日益广泛，然而它带来的问题也不容忽视。最近一项研究表明，在某些期刊中，AI的参与程度远超我们的想象。

二、454个词揭示的秘密

2024年，Kobak团队发现有454个词在AI生成的内容中频繁出现。这些词就像AI留下的独特印记，只要看到它们，就能嗅出论文中的“AI味儿”。据估算，至少13.5%的生物医学摘要有AI帮忙的痕迹。而在一些国家，那些不太挑剔的期刊摘要中，高达40%可能是由AI完成的。

这一发现令人担忧。学术研究本应是严谨、真实的过程，但如果大量的论文是由AI代劳，那么研究成果的真实性和可靠性就值得怀疑了。

三、AI论文流水线

将各种线索串联起来，我们可以清楚地看到一条AI论文流水线。首先，有一个对AI开放的数据库作为原材料，然后借助自动化的分析脚本，再加上高度公式化的研究设计，就可以在短时间内以指数级的速度产生大量相似的论文。

这种生产方式虽然高效，但却违背了学术研究的本质。许多学者对此感到愤怒和无奈，因为他们的辛勤努力可能被这种捷径所掩盖。

四、AI提示操控审稿风波

近日，关于AI提示操控审稿的事情在网络上引起了轩然大波。网友joserffrey爆料称，NYU助理教授、AI大神谢赛宁带队的论文也被卷入了这场AI作弊的风暴之中。

这个消息让很多人感到惊讶和困惑。毕竟谢赛宁在AI领域有着很高的声誉，他的团队怎么会涉及这样的事情呢？这也让人们开始思考，AI在学术界的使用是否应该受到更加严格的监管。

五、应对措施

面对这种情况，一些高校已经开始采取行动。复旦大学、中国传媒大学等明确规定，禁止学生使用AI工具撰写论文的核心内容，只允许将其用于辅助检索、语言润色、代码调试等环节。天津科技大学则设定了“AI生成内容不超过40%”的预警线。

然而，这些措施似乎还不够完善。毕业生们在论文审核中仍然面临着AIGC检测的困扰，需要不断证明自己的论文是非AI生成的才能通过考核。而且检测系统常常会出现误标的情况，导致学生们陷入无休止的修改循环。

六、结论

总之，AI在学术界的应用是一把双刃剑。它可以帮助我们提高效率，但也带来了诸多问题。我们需要找到一种平衡，既要充分利用AI的优势，又要防止它对学术诚信造成损害。