一、事件回顾

最近,在AI大模型领域发生了一件备受关注的事情——DeepSeek流量暴跌。(了解更多详情

据一些媒体报道,中国大模型DeepSeek的用户使用率经历了断崖式的下跌,从今年1月的50%锐减到7月的3%,其官网流量也同比下滑超过70%。而且它的核心模型R1的使用率更是从2月到4月间,由7%跌到了3%。

然而,就在DeepSeek数据不断走低的同时,ChatGPT和谷歌Gemini的使用率却在大幅上升,分别增长了40.6%和85.8%。这一现象引发了人们的思考,为什么曾经风靡一时的DeepSeek如今会陷入如此困境呢?(DeepSeek与其他模型使用率对比

二、原因分析

首先,我们来看看DeepSeek自身的问题。有报道称,DeepSeek的幻觉率竟然高达52%。(深入探究原因)所谓幻觉率,简单来说就是在回答问题时产生不符合事实或者逻辑的回答的概率。这么高的幻觉率显然会让用户体验大大降低,毕竟谁都不希望得到一个错误或者荒谬的答案吧。

再者,商业化前景也是影响其发展的一个重要因素。像海外的一些头部AI社交产品,虽然有着庞大的月活跃用户数,但是对应的年收入却非常低,用户付费率极低,甚至都无法覆盖人力成本。这可能也让DeepSeek在商业化的道路上遇到了阻碍。(AI社交产品商业化困境示例

另外,从外部环境来看,竞争对手的压力也不容忽视。例如OpenAI不仅在模型性能上持续领先,还开始涉足AI硬件领域,进一步扩大了自己的竞争优势。而谷歌这样的巨头也在积极布局,试图在这场AI时代的竞争中占据有利地位。

三、未来展望

那么,对于DeepSeek而言,未来的路该如何走呢?(探索未来发展之路

一方面,它需要解决自身的幻觉率问题,提升模型的准确性和可靠性。只有让用户能够信任其给出的答案,才有可能重新吸引用户的关注。

另一方面,在商业化方面也需要进行更多的探索和尝试。或许可以通过开发更多有价值的应用场景,提高用户的付费意愿,从而实现可持续的发展。

同时,面对强大的竞争对手,DeepSeek也可以考虑加强合作,整合各方资源,共同应对挑战。

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