导读: 华为AI超节点技术揭秘黄仁勋的意外评价DeepSeek实测表现未来算力格局将变?

华为AI超节点技术,到底有多强?

在2025年4月,华为正式宣布其昇腾CloudMatrix 384超节点技术实现重大突破。这项技术基于国产昇腾芯片构建,采用大规模分布式架构,将384张昇腾AI加速卡连接成一个高效协同的“超级计算机”。

这并非简单的堆砌硬件,而是系统级的创新。从算力规模、训练推理效率到系统稳定性,华为都实现了显著提升。据内部测试数据显示,在运行大型AI模型时,昇腾384超节点的整体性能甚至超过了英伟达NVL72系统。

华为昇腾384超节点服务器集群展示图

黄仁勋罕见公开表态:华为确实更强了

这一技术突破引起了全球AI行业的高度关注。作为GPU领域的霸主,英伟达CEO黄仁勋在近期一次公开演讲中罕见地对华为的技术表示了认可。

“从技术参数看,华为的CloudMatrix 384超节点,性能上超越了英伟达。”

这句话出自一向自信满满的黄仁勋之口,无疑让整个行业为之一震。他进一步指出,华为不仅在单个芯片性能上逼近甚至超过H200系列,在整体系统的扩展性和能效比方面也展现出了独特优势。

DeepSeek实战测试:效率爆表

为了验证昇腾384的实际性能,硅基流动与华为云合作上线了基于该平台的DeepSeek-R1服务。这套系统结合了华为的高性能推理框架SiliconLLM,采用了大规模专家并行技术。

实际测试结果显示,在保证单用户20 TPS(每秒请求数)的前提下,DeepSeek-R1在昇腾384平台上展现出惊人的效率。相比传统方案,推理速度提升了近3倍,同时能耗降低了30%以上。

DeepSeek-R1在昇腾910C芯片上的性能对比图表

这种高效的背后,离不开昇腾910C的强大支持。这款芯片作为昇腾系列的新一代主力产品,其单芯片算力达到了256 TFLOPS,已经明显优于英伟达A100的表现。

未来趋势:谁将主导AI算力时代?

随着昇腾384超节点的陆续交付,越来越多的头部客户开始部署这一新平台。从大模型训练到实时推理,华为昇腾正在逐步构建起完整的AI生态体系。

而这一切,也让原本由英伟达主导的AI算力市场格局开始出现松动。尤其是在中国本土市场,华为昇腾凭借自主可控的优势和不断优化的软硬件协同能力,正赢得越来越多开发者的青睐。

可以预见的是,未来的AI竞赛,将不再只是GPU之间的较量,而是一场系统级创新能力的全面比拼。在这条赛道上,华为显然已经迈出了关键一步。

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