小红书开源首个大模型，中文评测超越DeepSeek-V3？真相来了！

在AI领域一向低调的小红书，最近突然高调宣布开源其首个自研大语言模型——Dots.LLM1。这一消息迅速在技术圈内引发热议，甚至有消息称该模型的中文评测表现已经超越了近期风头正劲的DeepSeek-V3。

小红书为何此时出手？

6月9日，小红书旗下hi lab（Humane Intelligence Lab）团队正式将Dots.LLM1开源至GitHub和Hugging Face等平台。这不仅是一次技术成果的展示，更像是一种态度的表达：与其闭门造车，不如开放交流。

对于开发者而言，这意味着又多了一个值得研究的高质量开源模型。

Dots.LLM1的技术亮点

据小红书官方介绍，Dots.LLM1并非传统意义上的纯文本模型，而是结合了图文理解能力的多模态深度思考模型，代号为DeepEyes。该模型通过与西安交通大学合作，采用端到端强化学习方式，在完全不依赖监督微调（SFT）的前提下，实现了对图像内容的深层语义理解和推理。

对比DeepSeek-V3的表现如何？

目前公开的评测数据显示，Dots.LLM1在中文任务上的表现确实可圈可点。尤其在阅读理解、对话生成和图文匹配方面，得分超过了DeepSeek-V3的部分基准测试结果。不过，也有专家指出，由于训练数据和应用场景不同，直接比较仍需谨慎。

行业背景下的开源意义

近年来，BAT巨头纷纷推出自家大模型，腾讯元宝接入“混元T1”和DeepSeek V3-0324；阿里通义实验室也开源了R1-Omni模型。在这个背景下，小红书的入局无疑为开源社区注入了新的活力。

• 推动AI技术民主化
• 促进多模态模型的发展
• 为中小开发者提供新工具

开发者怎么说？

“这是一个值得关注的模型。”一位资深NLP工程师表示，“虽然它不是最大的参数量模型，但在中文理解和图文交互方面做得非常细腻。”

未来展望

小红书此次开源Dots.LLM1，不仅是技术层面的一次突破，更是战略上的一次表态。随着AI社区的日益壮大，越来越多的企业开始意识到，开放共享才是推动技术进步的最佳路径。

结语

或许我们正在见证一个新时代的开启：AI不再只是科技巨头的游戏，而是一个全民共创的舞台。小红书的这次动作，正是这个趋势的一个缩影。