导读: AI在2023年的样子 | 2024年AI的进化速度 | AI对工作的冲击 | 未来我们该怎么办

AI在2023年的样子

记得2023年的时候,我第一次用上Cursor和通义灵码这类AI编程工具。那时候的它们,还只能帮我们生成一小段代码片段,像是个刚入门的小助手。

说实话,当时我并不觉得它能真正取代人类程序员。毕竟,写代码不只是堆砌语法,更重要的是逻辑、架构、甚至是经验的积累。

AI编程助手界面截图

2024年AI的进化速度

但到了2024年底,情况开始变得不一样了。Cursor推出了agent模式,而通义灵码也上线了‘AI程序员’功能。

这些新功能已经可以独立完成一个模块的开发任务,甚至能根据需求文档自动生成完整的API接口和数据库结构。

“AI不再是辅助工具,而是开始成为核心开发者。”

AI对工作的冲击

这让我身边不少工程师感到焦虑。有人担心自己的岗位会被取代,有人则开始思考如何与AI共存。

亚马逊的一位发言人Brad Glasser曾表示,AI的目标是增强而不是取代工程师的能力。

AI与工程师协同工作场景图

但现实是,一些重复性高、逻辑性低的工作,确实已经被AI接管了。

未来我们该怎么办

微软CEO萨提亚·纳德拉曾说:“即使有各种限制,这些人工智能应用仍然是我们解决难题的好用工具。”

我也开始调整自己的方向:不再把AI当对手,而是当作伙伴。我学会了使用AI做代码审查、自动化测试、甚至让AI帮我优化技术方案。

“拥抱变化才是唯一的生存法则。”

现在回头看,那些最早接触AI的人,并不是被AI甩开了,而是被自己对AI的误解甩开了。

真正的赢家,是那些懂得利用AI提升效率、拓展能力边界的人。

AI助力职场人提升效率示意图

所以,与其害怕被AI替代,不如先问问自己:你有没有真正理解并善用AI?

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