导读：一道看似简单的小学数学题，却让全球顶尖AI大模型集体“翻车”。从百度文心一言到阿里通义千问，再到国外的GPT-4和谷歌Gemini，几乎无一幸免。面对这道题目，它们有的给出了错误答案，有的甚至坚持己见、死不悔改……这场AI界的“滑铁卢”，也让不少网友直呼：“别说AI了，我看了半天也没搞明白！”
点击下方目录快速跳转：
问题到底有多难？
这道题其实并不复杂，原题如下：
小明有62个苹果，他又买了100个，请问他现在一共有多少个苹果？
看起来就是最基础的加法运算对吧？但奇怪的是，当这道题被丢给AI模型时，结果却让人哭笑不得。
各大AI模型的表现如何？
据多家媒体测试结果显示，包括国内的百度文心一言、阿里通义千问、腾讯混元、科大讯飞星火、昆仑万维天工、智谱AI的GLM系列，以及国外的GPT-4、Google Gemini、Meta Llama 3等在内的主流大模型，在这道题上竟然出现了多种不同的答案。
有些模型直接给出“62+100=162”的正确答案；但也有一些模型输出了诸如“160”、“161”、“163”甚至“6200”这种离谱的结果。更令人啼笑皆非的是，当用户指出错误时，部分AI模型还试图“狡辩”，坚称自己没错。
为什么连AI都答错？
这个问题的核心其实并不在于数学本身，而是在于AI的理解能力和训练方式。
虽然AI在处理大量数据和语言理解方面已经非常强大，但它依然缺乏人类那种“常识性推理”的能力。比如在这道题中，有些AI可能因为训练数据中的干扰项（如选项错误或上下文混淆）而误判了数字含义。
此外，一些模型在生成答案时会受到上下文语境的影响。例如如果题目前后夹杂其他信息，AI可能会把“62”和“100”当成某种编码或者变量，而不是单纯的数值。
也有人指出，某些模型在训练过程中接触过大量“陷阱题”或“脑筋急转弯”，导致它下意识地去寻找“隐藏规则”，反而忽略了题目的本意。
网友热议：这题真的小学水平吗？
随着事件发酵，社交媒体上掀起了一波“全民做题热”。许多网友表示自己也被绕进去了。
看到这题第一反应是62+100=162，但我突然想到是不是有什么陷阱？比如小明吃了几个？还是说他分给别人了？结果发现根本没这些设定，是我多想了😂——@网友小王
还有人调侃道：“AI都能答错，看来我也不是那么菜。”更有甚者开始怀疑自己的智商：
我反复读了好几遍，确认没有隐藏条件后才敢相信答案就是162，太容易自我怀疑了——@知乎用户Lily
AI能力边界在哪里？
这次事件再次引发了人们对AI能力边界的思考。尽管AI在图像识别、语音合成、自然语言处理等方面已经接近甚至超越人类水平，但在面对常识性问题时，依然显得“不够聪明”。
有专家指出，目前的大模型本质上仍然是“统计模型”，依赖于大量的训练数据来预测下一个词是什么。它们并没有真正意义上的“理解”能力。
换句话说，AI更像是一个“超级记忆库”，而非“智能体”。它能模仿人类的语言表达，但无法像人类那样进行逻辑推理和情感判断。
不过也有乐观派认为，这只是AI发展过程中的一个小插曲。“未来随着技术的进步，AI一定会越来越聪明，只是现在还没进化到那个阶段而已。”
总之，这道看似简单的数学题，不仅考倒了AI，也让我们重新审视了科技与人性之间的关系。
发表评论 取消回复