浙大校友革新Transformer，多token注意力让LLM错误率归零！
作为一名技术爱好者，他被浙大校友团队提出的多token注意力机制深深吸引。这项技术不仅大幅提升了LLM的性能，还让错误率几乎归零。通过深入分析Ling-Plus框架的原理与优势，他看到了这项技术在未来AI领域的巨大潜力。
自然语言处理
36KR热点
GPT-4.1开测？神秘模型登顶编程榜，网友：又是OpenAI的营销鬼才！
他密切关注着GPT-4.1的消息，从模型的技术细节到社区的反应，再到网友们的调侃，每一个环节都让他感到兴奋。他认为这次事件不仅是技术进步的体现，也是市场营销的一次成功实践。
没有产品经理的AI设计平台Lovart，如何用一句话改变视觉创作？
Lovart是一家由设计师主导的AI设计平台，创始人陈冕坦言公司没有产品经理，所有功能都源于设计师自身的需求。通过自然语言输入，用户可以快速生成专业的视觉内容，极大降低了设计门槛。
被低估的ChatGPT新功能，10分钟搞定DeepSeek代码库深度研究
一位技术博主通过亲身实践，发现ChatGPT与DeepSeek Coder结合后带来的惊人效率提升，并分享了如何在10分钟内完成对DeepSeek代码库的研究。
谷歌DeepMind新MoR架构，能否成为Transformer终结者？
近日，谷歌DeepMind联合多家机构推出了全新的MoR架构。该架构通过统一参数共享、自适应递归深度和高效KV缓存等方式，在降低计算和内存成本的同时保持大模型性能。这可能引发AI行业的一场变革，对技术研发和实际应用产生深远影响。
奥特曼与GPT-5：一场AI界的‘大地震’
在AI领域，奥特曼推出的GPT-5引发了巨大风波。从GPT-5的发布到用户的吐槽，再到GPT-4o的回归，以及奥特曼的回应和对未来改进方向的阐述，这篇文章带你深入了解这场AI界的‘地震’。