机器学习

多维学习:探索大脑与技术的无限可能

多维学习是一种全新的学习理念,它强调通过多种途径和方式来提升学习效果。本文从个人视角出发,探讨了专注的力量、AI与情感计算、编程思维、多模型思考、机器学习以及技术革新对学习的影响,帮助读者更好地理解如何在这个信息爆炸的时代中找到适合自己的学习之道。

构建测试的体系化思维(高级篇)

本文从提前规划与策略制定、自动化测试执行与监控、智能化测试工具的应用、数据驱动的测试优化等方面,详细介绍了如何构建测试的体系化思维,提升测试的效率和质量。

机器学习中那些简单却巧妙的idea

本文从个人视角出发,分享了机器学习中一些简单却巧妙的idea,包括卷积神经网络的局部连接特性、决策树的优化技巧、K-均值聚类的实现、线性回归的应用以及特征选择的方法。