机器学习

OpenAI 推出“强化微调”计划:让创建专家大模型更简单了

OpenAI推出了“强化微调”计划,旨在通过特定领域数据对大型语言模型进行优化,使其从“高中水平”提升至“博士级专家”的能力。这项技术将为高校、研究人员和企业提供独特的AI解决方案,特别是在法律、保险、医疗保健、金融和工程等领域。

从零开始:我的回归树与提升树学习之旅

作为一名数据科学爱好者,我在简书平台上分享了自己学习回归树与提升树的心得体会。本文详细介绍了回归树的基本原理、提升树的工作机制,并结合实战案例展示了如何使用这些模型进行房价预测。

这个Notebook集合,真的赞!

作为一名数据科学爱好者,我发现了一个非常有用的技巧,能够在Jupyter Notebook中轻松切换Anaconda中的定制环境,而不需要重启Notebook。这篇文章详细介绍了如何实现这一功能,并分享了我的实际应用体验。

博弈论入门:当博弈论遇上机器学习

本文从个人视角出发,探讨了博弈论与机器学习的结合,介绍了博弈论在支持向量机(SVM)、生成对抗网络(GAN)和强化学习中的应用,并展望了未来的发展方向。

Python:一款改变我生活的强大编程语言

作为一名程序员,我分享了自己与Python的故事,讲述了Python如何改变了我的生活和工作。文章介绍了Python的基础学习、应用场景以及高级应用,并推荐了一些学习资源。