隐私保护

多次浏览后涨价?大数据杀熟调查

本文深入探讨了大数据杀熟的现象及其背后的机制,并提出了相应的解决建议。大数据杀熟主要表现在优惠力度因人而异、会员与非会员存在价格歧视、新老用户被区别对待、不同设备暗藏“猫腻”、多次浏览后价格上涨等方面。解决大数据杀熟需要从完善法律法规、加强个人信息保护、提高消费者自我保护意识和推动技术创新等多个层面入手。

67款应用违法收集个人信息被通报:你用的APP安全吗?

在数字化浪潮下,67款应用因违法收集个人信息被官方通报,涉及未明确告知隐私政策、默认同意条款等问题。与此同时,还有不少高风险APP伪装成正规项目进行诈骗。本文从个人视角出发,分析了这些问题背后的原因及应对措施,帮助大家更好地保护自身隐私。