Seurat的subset数据提取方法，我终于搞懂了！
作为一名生物信息学爱好者，在学习单细胞数据分析过程中，深入研究了Seurat中的subset函数，详细介绍了其基础语法、实战应用以及使用技巧，帮助读者更好地理解和掌握这一核心数据提取方法。
单细胞测序
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《Nature》新突破：Slide-tags技术引领多模态空间基因组学的未来
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生信领域新突破：揭秘肿瘤干细胞与免疫细胞的交互奥秘
本文详细介绍了小李团队利用单细胞测序和空间转录组技术研究肿瘤干细胞与免疫细胞、基质细胞相互作用的最新成果，探讨其对未来癌症治疗的意义。
293细胞收货全飘了？如何应对单细胞测序中的扩增难题
本文探讨了293细胞收货全飘了的现象及其对单细胞测序实验的影响，详细介绍了phi29 DNA聚合酶在全基因组扩增中的重要作用，并提供了优化实验条件和解决实际问题的具体策略。
探索细胞命运的奥秘：Augur细胞扰动背后的科学
本文探讨了Augur细胞扰动的最新研究成果，详细介绍了整合子增强子模块在细胞身份和早期神经命运决定中的作用机制，并展望了其在医学和干细胞研究中的潜在应用。
从数据中挖掘癌症代谢秘密：NC | METAFlux工具的崛起
本文介绍了METAFlux这一新兴生物信息学工具如何从bulk和单细胞RNA-seq数据中表征癌症代谢通量，并探讨了其在癌症研究中的重要意义及未来应用前景。
科研最前沿 | 多组学检测揭示头颈癌侵袭的关键细胞类型和动态互作机制
多组学检测揭示了头颈癌侵袭的关键细胞类型和动态互作机制，包括血管内皮细胞和成纤维细胞的作用，以及它们与免疫细胞的相互作用。这项研究为未来的临床治疗提供了新的思路和方向。
单细胞测序揭示急性感染中耗竭性T细胞前体的形成：一场科学探索之旅
本文详细介绍了单细胞测序技术如何揭示急性感染中耗竭性T细胞前体的形成过程，探讨了其背后的分子机制及潜在应用价值。
深入解析SCENIC：转录因子分析的革命性工具
本文深入解析了SCENIC（Single-Cell rEgulatory Network Inference and Clustering）这一转录因子分析工具的工作原理及其在癌症研究和免疫学中的应用，探讨了其面临的挑战与未来展望。
汤神新作：scNanoATAC-seq2，揭开生命科学新篇章
作为一名热爱生命科学研究的人士，他见证了汤富酬教授团队开发的scNanoATAC-seq2技术如何推动单细胞染色质可及性分析进入新时代。这项技术不仅解决了传统方法存在的问题，还为癌症研究、发育生物学以及个性化医疗等领域带来了无限可能。